Объектно-реляционные свойства DB2.
В настоящее время существует множество приложений, оперирующих с данными, которые имеют гораздо более сложную и чаще изменяемую структуру, чем традиционно используемая в реляционных базах данных. Стремительно растет число мультимедийных приложений. Кроме того, актуальна более гибкая поддержка серверами баз данных бизнес-логики приложений.
DB2 Common Server, появившаяся в 1995 году, уже содержит инфраструктуру для реализации объектно-ориентированных функций, на основании которой построены реляционные расширения DB2 (relational extenders). Расширения позволяют определять структуру, атрибуты и поведение новых типов данных, сохранять эти данные в таблицах DB2 и затем использовать их в SQL-выражениях. В общем случае при создании новых типов данных используется UDT (User Defined Type - определяемые пользователем типы данных) DB2, часто основанные на применении больших объектов DB2, поведение новых типов данных определяется с помощью нескольких UDF (User Defined Function - определяемая пользователем функция). При этом механизмы триггеров (triggers) и ограничений (constrains), предлагаемые DB2, оснащающие базу данных возможностями хранить правила поведения данных, могут использоваться для управления внутренней структурой новых сложных типов данных.
Подобно некоторым другим базам данных, DB2 Common Server позволяет хранить данные в больших бинарных (BLOB) и символьных (CLOB) объектах. Размер объекта может достигать 2 Гбайт.
Поскольку размер таких объектов сильно отличается от традиционных данных, на обработку которых настроены серверы реляционных баз данных, то DB2 содержат ряд функций помогающих обеспечить нормальную производительность: переменные типа локаторов, ссылки, специальные режимы при журналировании. Кроме того, IBM предлагает специализированные программные и аппаратные решения, такие как Digital Library, ориентированные на хранение и высокопроизводительную обработку мультимедийных данных и на взаимодействие с DB2.
Постоянно растущие объемы текущих операционных данных представляют собой значительную ценность для решения разнообразных задач управления, поскольку являются объективным отражением происходящих деловых процессов.
На сегодняшний день задача построения информационных хранилищ представляет весьма сложный комплекс проблем и решений, касающихся пополнения хранилищ информацией, трансформации, хранения, представления и использования информации. Причем важнейшую роль в этом комплексе играют весьма сложные инструментальные средства. Качественное изменение характера данных в информационных хранилищах и изменение характера работ, производимых над базой данных, требуют определенных технологических изменений в ядре самой СУБД, в частности поддержания новых методов хранения и размещения данных и новых методов поиска.
DB2 кроме естественной роли быть источником операционных данных для пополнения хранилищ обеспечивает хранение самих информационных данных и эффективное выполнение сложных запросов, включающих многочисленные соединения таблиц, вычисления и методы группировки данных. В частности, уже сейчас оптимизатор DB2 Common Server поддерживает оптимизацию запросов к базам данных, смоделированным по принципу звезды (Star Schema), широко используемым для OLAP (Online Analytical Processing) приложений и состоящим из большой таблицы фактов и нескольких таблиц размерностей.
Для поддержки очень больших баз данных объемом в сотни гигабайт и даже терабайт семейство DB2 предлагает два решения, основанные на технологиях распараллеливания - DB2/390 в Parallel Sysplex (архитектура Data Sharing) и DB2 Parallel Edition.
Архитектура DataSharing позволяет масштабировать решения путем подключения дополнительных серверов и при увеличении объемов данных, и при увеличении количества и сложности запросов. При выполнении сложных запросов поддерживается техника разделения запроса на отдельные задачи и выполнение этих задач параллельно несколькими серверами DB2, входящими в Sysplex.
DB2 Parallel Edition создана на основе DB2 для RS/6000 и предназначена для поддержки приложений, требующих выполнения сложных запросов к большим массивам данных. DB2 Parallel Edition использует технологию Sharing Nothing, позволяющею почти линейно масштабировать систему до сотен и даже тысяч параллельно работающих узлов.
DB2 Parallel Edition разработана для работы на различной аппаратной архитектуре, на системах POWERparallel SP2, на комплексах HACMP/6000 и группе рабочих станций RISC/6000, связанных локальной сетью.
Данные любой базы данных распределяются между несколькими узлами DB2 Parallel Edition с использованием схемы хеширования. При этом алгоритмы распределения данных обеспечивают сбалансированность работы между узлами, позволяющую избежать перегрузки одних узлов и простоя других, и минимизирование передачи данных между узлам во время исполнения запросов, например.
IBM предлагает набор продуктов для репликации данных между серверами семейства DB2, а также между DB2 и базами данных других производителей. Решение от IBM DataReplication состоит из двух типов компонентов Capture и Apply для всех платформ, где функционирует DB2. Компоненты Capture предназначены для выборки из базы данных источника измененных данных и организации таблиц для промежуточного хранения и обработки реплицируемых данных. Компоненты Apply ответственны за передачу реплицируемых данных между серверами баз данных и добавление их в целевые таблицы.
Сложность построения хранилища данных, охватывающего все источники данных большой корпорации или предприятия, заставляет иногда предпочесть локальные и более дешевые варианты внедрения небольших информационных хранилищ для отдельного подразделения или конкретной предметной области. Продукт IBM Visual Warehouse использует в качестве основы административной базы данных для хранилища DB2 для OS/2 или Windows NT и серверы из семейства DB2 для самого хранилища.
Компоненты собственно Visual Warehouse обеспечивают процесс преобразования данных из баз данных DB2, Oracle, Informix, Sybase, ODBC - источников в информационные данные, и организуют семантически значимые представления (business view) для разнообразных аналитических, статистических и отчетных приложений клиентов. Другой важнейшей функцией, которую выполняют административные компоненты Visual Warehouse, является автоматизация непрерывных процессов создания и управления хранилища.
Продукт
